2019年12月23日,畢馬威2019中國領先金融科技企業頒獎禮在京舉行。這是畢馬威第四次開展TOP 50年度評選,2016年至2018年,畢馬威三次推出TOP50榜單并獲得業界廣泛關注。這也是云數據第四度蟬聯50強榜單,同樣蟬聯的還有螞蟻金服等公司。

天云數據CEO雷濤受邀出席頒獎禮并發表講話。雷濤提出,天云數據連續四年蟬聯KPMG金融科技50強,主要依靠其在金融領域不斷深化的科技賦能能力。天云最早做西方核心部件的替代組件,對銀行原有流程進行優化,比如利用AI解決反欺詐,智能信用評分,將傳統機器學習應用于銀行商業流程中的基礎設施,對西方核心數據挖掘組件SAS做替代和優化,使其達到在線,全量化,提高服務響應等級,提高即時反應和精準定價的能力。

天云在銀行核心系統完成了國產軟件的替代和升級,利用國產HTAP數據庫Hubble,替代金融A類核心系統慣用的西方架構,在銀行的聯機事務中解決A類核心系統減負問題。舉例來說,在某大型股份制銀行科技部,Hubble支撐了A類核心交易系統,業務場景包括核心表2000余張80T左右,400億條交易數據,提供56只服務應用交易,滿足500個用戶并發,500ms交易服務響應,每天在線交易量超過200萬。在另一家大型銀行信用卡中心,Hubble支撐了從建行以來的全部數據實時在線毫級響應,對接流計算框架接入實時報文,實時呈現銀行業務指標,使業務的決策更加高效,更直觀。

隨著在金融科技領域日益深耕,天云在金融基礎設施層面,打造科技組件的“底座”,從而更為廣泛,全面的在金融行業進行科技賦能,從國產HTAP數據庫Hubble替代西方架構,深化到全面的數據中臺能力。

天云的科技組件底座,一方面向下扎根,服務于金融,從基礎設施層面賦能金融;一方面向上對金融業務進行優化,同時提供變革和創新。雷濤提到,今年,天云開始利用數據資源的價值,實現科技監管的優化,從而提高全行業的風控水平。

中央提出,數據正在成為一種生產資料。那么,如何將數據價值轉化到科技金融生產力之中?雷濤對此表示,監管科技匯聚了全行業的數據,通過監管部門的行業數據匯聚點,利用機器學習將券商異常交易的能力提煉出來,封裝成推理端服務。天云已在12家頭部券商快速落地,實現異常交易的風險監測,通過監管部門的數據資源學習出來的AI能力,實現了知識的封裝,將全行業的風險稽查能力全面提升。

各個分布在全行業的機構,并不需要訪問監管部門的行業敏感數據,而只是將其知識做封裝和移動,抽象出來特征。不需要移動數據、訪問數據,就可以將行業的知識來替代之前的經驗規則,將成為AI服務于數據流動、交易、定價的商業實踐。

天云數據經過數年積累,將ADG自動化數據治理平臺、HTAP數據庫、AI PaaS平臺融合而成了數據中臺,不僅在大型股份制銀行完成了國產軟件對西方核心基礎軟件的替代,同時賦能監管科技,AI知識封裝提升了證券全行業風控水平。

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